Data drift dei modelli: che cos’è e come monitorarlo

Descrizione:

I dati cambiano velocemente e in molti modelli è la causa principale di mancanza di accuratezza e precisione del tempo. Come possiamo capire quanto la modifica dei dati impattino sulla evoluzione del nostro modello? Quando dobbiamo riaddestrarlo?

Agenda:

• Che cosa è il Data Drift 
• Perché i dati cambiano 
• Facciamo un esempio pratico di Data Drift 
• Come monitorarlo e valutare se il nostro modello perde di efficienza 
• Un caso pratico